sign bit（符号）：用来表示正负号
exponent（指数）：用来表示次方数
mantissa（尾数）：用来表示精确度
符号
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0代表数值为正，1代表数值为负。
指数
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共有11个比特 ， 使用“偏移表示法（英语：Exponent bias）”，
有2个例外分别为
“11个比特皆为0”
“11个比特皆为1”
并且以1023为偏移标准，表示实际指数为0，因此指数范围为 -1022 到 +1023：
指数 00016 和 7ff16 具有特殊意义：
000000000002 = 00016当尾数为0时为±0，尾数不为0时为非正规形式的浮点数。
111111111112 = 7ff16当尾数为0时为∞，尾数不为0时为NaN。
尾数
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在二进制的“科学记号”，数字被表示为：
1.mantissa
×
2
exponent
{\displaystyle {\text{1.mantissa}}\times {\text{2}}^{\text{exponent}}}
二进制的“科学记号”（a×2n）的a的范围是大于等于1而小于2，例如：
二进位制的
11.101
×
2
1001
{\displaystyle {\text{11.101}}\times {\text{2}}^{\text{1001}}}
可以规范化为
1.1101
×
2
1010
{\displaystyle {\text{1.1101}}\times {\text{2}}^{\text{1010}}}
，存储时尾数只需要存储1101即可。
二进位制的
0.00110011
×
2
−
1001
{\displaystyle {\text{0.00110011}}\times {\text{2}}^{-1001}}
可以规范化为
1.10011
×
2
−
1100
{\displaystyle {\text{1.10011}}\times {\text{2}}^{-1100}}
，存储时尾数只需要存储10011即可。
小结
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根据以上的叙述，一个双精度浮点数所代表的数值为：
(
−
1
)
sign
×
2
exponent
×
1.
mantissa
{\displaystyle (-1)^{\text{sign}}\times 2^{\text{exponent}}\times 1.{\text{mantissa}}}